回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:马哥教育的Linux真是让我受益终身啊！当初跟着马哥学习了好长时间，差点就要放弃了，还好自己对Linux比较热爱对马哥也比较信任就坚持学了下去，现在的我从小白变成了我们这里的大神，感谢马哥让我学到了真正的技术！
Kosmos
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回答:linux属于比较常见的课程，很多学校都有，建议不要只依靠网络了解，你可以去听一下课程，再跟老师和在校生交流一下，看看课程适不适合自己。自己的亲身感受才是最准确的判断。我是在跟马哥学的Linux，课程全面，讲的都是企业正在用的技术，很多就业的都是内推，我就是内推找到的工作，现在在杭州，月薪12K吧 还可以。
Anchorer
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回答:马哥的没有看，个人自学看的老男孩的视频教程，我推荐。1.你要有决心。既然要学，就要有结果，不能半途而废。给自己定个目标。2.你要学方法。善于总结，多做笔记。老男孩的课还是注重方法的。3.基础很枯燥，基础很重要。基础很多，也很枯燥，也是最难坚持的，基础的命令150个每个命令还有很多参数，勤加练习，基础不牢地动山摇。坚持下去✊4.补充自学时间跨度长，容易学着学着前面的就丢了，要经常回顾，多练习。一定要...
Ajian
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回答:x86内核也就是pc桌面电脑所使用的内核，而arm是嵌入式，比如最常见的就是手机和汽车内置操作系统。通常因为linux跑在服务器上，就是x86平台，所以x86上的软件是最多也是最稳定的。无论开发还是测试，x86平台都更方便。当然，linux也可以跑在嵌入式上，但是由于嵌入式设备太多了，比如五花八门的手机硬件(陀螺仪，GPS等等)，linux很难做出比较完善的驱动支持。所以通常手机上使用的都是裁剪或...
Developer
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...本的选购指标。可能对深度学习最重要的指标就是显卡的显存大小。如果TensorFlow不能把模型和当前批次的训练数据存进GPU的显存，它就会失败并转向使用CPU，从而让GPU变成废物。另外一个重要的考虑就是显卡的架构。英伟达依...
... S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力 GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 G...
...D 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，显存12G，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心，显存24G，可提供12 TFlops的单精度性能和47 TOPS的INT8性能;G3机型的Telsa...
... S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GP...
...在训练模型时，需要先加载模型model和数据data，如果有GPU显存的话我们可以将其放到GPU显存中加速，如果没有GPU的话则只能使用CPU了。 由于加载模型以及数据的过程比较慢。所以，我这边将加载过程放在了项目启动时加载。 impo...
...E5-2697v2 CPU 硬盘：120GB SSD + 2TB SSD 显卡：Nvidia RTX A4000 显存：16GB GPU Memory IP：1 Primary IP + 1 IPMI IP 带宽：100Mbps Unmetered Bandwidth 优惠码：20_off_BF21aGS 价格：$180/月 购买连接 6、...
...卡将会采用台积电7nm制程，此外MI60提供的是32GB的HBM2 ECC显存，而MI50则是提供16GB的HBM2 ECC显存，同时MI60／MI50也将采用PCI－E 4／0传输标准。AMD称MI60／50计算卡将会使用无限带宽的技术进行连接，提供200GB／S点对点带宽速度，...
...问题。最后几乎所有人都把罪魁祸首，指向了美光的GDDR6显存。据说美光显存故障，导致无法以GPU的默认时钟速度运行。推测依据是，返修后显存换成了三星。据Reddit用户的反馈，返修之后的2080 Ti可以稳定工作了，也有用户反映...
...变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS 显存16 GiB（显存带宽320 GB/s） 适用场景： AI（DL/ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统 云游戏云端实时渲染 AR/VR的云端实时渲染 ...
...变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS 显存16 GiB（显存带宽320 GB/s） 适用场景： AI（DL/ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统 云游戏云端实时渲染 AR/VR的云端实时渲染 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
